蔡骋
一、个人简介
蔡骋，男，1979年2月出生，汉族，山东潍坊人，博士，教授，现任上海电机学院电子信息学院计算机科学系人工智能专业教师。
二、主要学习与工作经历
2001年7月毕业于西安交通大学信息工程专业，获工学学士学位；2003年7月毕业于西安交通大学信息与通信工程专业，获工学硕士学位；2008年3月毕业于西安交通大学信息与通信工程专业，获工学博士学位。
2008年6月至7月，在德国奥尔登堡大学任访问科学家；2012年12月至2013年2月，在奥地利维也纳技术大学任博士后；2016年6月至2017年2月，在英国诺丁汉大学任访问学者。
2008年6月至2019年12月，在西北农林科技大学信息工程学院任教；2019年12月至今，在上海电机学院任教。
三、代表性科研成果
主持及参加国家科技支撑计划、国家自然科学基金、科技部专项、企业开发项目10余项。发表学术论文40余篇，其中SCI/EI收录30余篇。获省部级科学技术三等奖。获第十二届、第十七届全国图像图形学会优秀论文奖。获大学生电子设计大赛二等奖；获“华为杯”电子设计竞赛二等奖；获2018年全球AI挑战赛实验赛道季军；获2020年英特尔OpenVINO工具套件领航者联盟集结行动DFrobot行业AI开发者大赛最佳团队奖；获Intel-OpenVINO领航者联盟称号（2020.8-2021.8）。
指导学生获奖：
指导学生获中国青少年科技创新奖。
指导学生获中国高校计算机大赛—团体设计天梯赛省级一等奖。
指导研究生获2022年第十七届中国研究生电子设计竞赛上海赛区一等奖。
指导研究生获2021年第十六届中国研究生电子设计竞赛上海赛区一等奖。
指导研究生获2019年第十四届中国研究生电子设计竞赛上海赛区三等奖。
指导研究生获2019年人工智能校园创新大赛华为专项奖。
指导研究生获2020年“慧科杯”人工智能应用创新挑战赛三等奖。
指导研究生获中国高校计算机大赛2020微信小程序应用开发赛华东赛区三等奖。
指导学生获2021年工训赛上海市二等奖。
四、主要社会学术团体兼职
IEEE会员，APSIAP会员，中国计算机学会会员。
五、主要研究方向
1．智能制造人机协同
面向智能制造场景，研究人机协同的智能算法，赋能多关节机械手臂，实现识别、抓握等动作的智能学习。
2．基于计算机视觉的工业检测
研究多视角的机械手臂和异型工件的3维位姿估计。
3. 人工智能计算机视觉算法
研究多类别图像及视频的人工智能识别算法。
六、在研项目
华为公司沃土高校（科研创新）扶持计划，在研。
基于射频信号“基因”的泛在电力物联网物理层多级智能认证方法（国家自然科学基金，面上项目 ，项目编号：62076160），在研，第二参与人。
基于射频信号“基因”多级精细画像的电力物联网物理层智慧认证方法，（上海市自然科学基金，面上项目，项目编号：21ZR1424700），在研，第二参与人。
音响电容器参数智能测试系统，企业课题，30万元，主持，在研。
汽车零部件缺陷检测系统，企业课题，50万元，主持，在研。
建筑工地智慧安防项目，企业课题，15万元，主持，在研。
铁路电动脱轨器系统技术改造，企业课题，19万元，主持，在研。
电控试风智能控制单元技术开发，企业课题，17万元，主持，在研。
单据文档OCR识别系统开发，企业课题，15.8万元，主持，在研。
《工业安全》课程资源建设，企业课题，3万元，主持，在研。
研究团队学业期许
1.线性代数
理解特征值、特征向量的物理意义，掌握常用的求解算法。
2. 概率论与数理统计
了解常见的概率分布，理解条件概率密度函数的物理意义，理解贝叶斯函数的意义。
3. 程序设计
具有较强的学习能力，能够掌握Python语言进行程序设计。
4. 深度学习运行环境和框架部署
了解Linux的基本指令，能够配置操作系统环境和GPU驱动程序。具有较强的学习能力，能够配置Keras，Pytorch等常见的深度学习框架环境。
5. 英文读写
具备英文科技文献的阅读能力，具备一定的英文科技论文的撰写能力。
七、联系方式
邮件地址：caic@sdju.edu.cn
QQ: 6115381
办公室：上海电机学院，浦东校区，电子信息学院，507房间
